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回到过去，软件测试仅仅是在软件产品中发现错误。目标是——提高软件质量。但如今，软件测试的范围已经扩大。在软件测试方面，自动化测试一直处于领先地位。根据最新的测试自动化趋势，软件测试行业预计将比过去十年发展得更快。

根据MarketsAndMarkets报告，全球自动化测试市场规模预计将从2022年的247亿美元增长到2027年的527亿美元，复合年增长率为16.4%。为了跟上不断变化的测试环境的步伐，您应该熟悉最新的测试自动化趋势。

在本文中，我们将讨论2023年您必须关注的最佳测试自动化趋势。

是什么推动了测试自动化未来的变化？

一个企业经常受到多种因素的压力，需要与时俱进。让我们来看看哪些因素会影响未来的测试自动化。

l测试自动化对需求变更的支持。

l修改测试工具以测试修复缺陷的支持要求。

l全部测试覆盖率的要求。

l需要独特的测试自动化技术来获得必要的结果。

l需要分析竞品，以超越竞争对手。

l需要找到更具成本效益的答案。

l为了开始自动化测试，需要组建一个具有短学习曲线的可互换专家团队。

Selenium4将是自动化测试的核心

2021 10月，Selenium发布了期待已久的第四大版本。Selenium3已经在市场上销售了五年，在此期间，技术发生了重大变化。Selenium 4有许多功能改进，如更好的Docker支持、父帧识别、更好的格式化命令以访问Selenium网格等。

Selenium 4的一些新功能包括支持相对定位器、更好的web浏览器窗口和选项卡管理、Microsoft Edge浏览器的原生Chromium驱动程序等。这将是2023年我们应该关注的测试自动化趋势之一。

无代码自动化测试将再次崛起

无代码自动化测试工具基于AI技术，可视化建模允许加速创建符合自动化测试的测试用例。使用这些工具，测试人员可以在没有编码知识的情况下创建测试场景，并最大限度地减少重复测试用例所花费的时间。

以下是无代码自动化测试的一些好处。

l由于测试用例是在没有代码的情况下生成的，因此它们非常适合非技术用户快速查看它们。

l那些不熟悉编程语言或编码的人可以创建和构建测试用例。

l由于学习曲线更短，测试用例创建速度极快，自动化过程也加快了。

l增加无代码自动化工具的采用将是2023年测试自动化的趋势之一。

将在更大范围内采用QAOps

QAOps是DevOps的新风格。软件QA和运营团队紧密合作，共同交付高质量的软件产品。持续集成、持续测试和持续开发是QAOps方法论的基础。QAOps将质量保证集成到交付软件的管道中，提高了测试的质量和速度。

QAOps遵循DevOps方法论，因此可以加速并平滑软件开发周期。由于开发生命周期更短，业务部门将有更多的时间来开发其他功能。客户将拥有良好的QAOps体验，因为它依赖于持续测试。

2023年，我们预计更多的软件产品组织将使用QAOps来简化其QA流程，并在质量保证或软件测试领域获得DevOps的好处。

自愈测试自动化将获得关注

人工智能（AI）和机器学习（ML）被广泛用于解决特定问题并优化开发和测试过程。AI在测试中被用来缩短测试生命周期，并被用于测试的各个方面，包括自动化测试、性能测试、功能测试、回归测试等。

为了实现自动化测试的目标，并在测试中利用人工智能的力量，人工智能必须成为软件测试工具的组成部分。每个测试周期都会生成大量数据，可用于识别和解决测试失败。每次测试运行后，数据/学习可以反馈给AI/ML算法。

这些数据将训练算法，学习将帮助测试工具识别这些测试的“预期行为”。这可以在运行时进行决策，因为如果与预期行为有任何偏差，设备可以将测试标记为“失败”。

这样的场景在自动化浏览器测试中很常见，其中编写Selenium脚本是为了与由ElementID/XXPath标识的特定元素（在网页上）交互。然而，页面上缺少该元素可能会破坏测试。通过基于AI的学习，该工具可以在页面上识别一个“替代”元素，该元素可以用来代替预期的元素，以便进行自动浏览器测试。随着AI/ML在测试工具开发中的使用增加，这些工具可以在运行时自我修复。自愈自动化测试将是2023年最大的测试自动化趋势之一。

用于跨浏览器测试的分布式云

本地Selenium网格上的Selenium自动化测试方法是不可扩展的。这一缺点促使许多企业将其自动化的浏览器测试活动转向基于云的平台。随着每年发布的浏览器、设备和操作系统数量的增加，在云上进行跨浏览器测试似乎是一个更可行的选择。

随着全球客户群的不断增长，如果测试在远程托管的云上执行，测试执行可能会出现间歇性延迟。分布式云的采用将在2023年呈指数级增长，从而提高测试执行的速度和效率。

LambdaTest持续质量云测试平台一直在利用分布式云的优势，使用户能够高效地执行web自动化测试。将分布式云用于自动化浏览器测试是2023年的测试自动化趋势之一，这将成为云技术和自动化测试爱好者的关注焦点。

Hyperautomation的广泛使用

超级自动化是一种工具的组合，包括AI、ML、自然语言处理（NLP）和机器人过程自动化（RPA），用于利用AI驱动决策的优势。超自动化工具通过自动化不需要人工智能的普通流程来提高人类生产力。

组织预计将使用人工智能和RPA的组合进行测试自动化和自动化报告分析。超自动化是2023年需求量巨大的测试自动化趋势之一。

企业倾向于左移测试

随着敏捷和其他方法的发展，测试不再在开发生命周期结束时进行。另一方面，左移测试被广泛使用，使得测试能够在产品生命周期的早期执行。左移测试有很多好处——降低了开发和测试的成本，及早发现错误，以及开发和测试团队之间的及时沟通。

开发和测试团队在左移测试方法中合作，以实现共同目标。左移测试技术有助于在产品开发的早期阶段检测错误，因为在后期阶段检测错误可能会影响产品开发和发布的时间。

随着越来越多的组织计划利用这种测试方法的优势，向左移动测试将成为2023年的关键测试自动化趋势之一。

基于云的跨浏览器测试

开发网站意味着你必须让它对特定的移动设备、标签和桌面做出响应的日子已经一去不复返了。如今，大多数公司和客户都喜欢使用移动优先的方法开发网站。目前比特币目前发展趋势，市场上有数百种设备，每种设备都有其分辨率和浏览器。建立如此庞大的测试基础设施成本相当高。这就是为什么大多数公司和个人都开始转向基于云的跨浏览器测试平台。

2023年，对此类平台的使用需求将增加。是时候让你成为这种测试自动化趋势的一部分了。而且，如果您使用的是LambdaTest这样的平台，您可以跨3000多个真实的浏览器、设备和操作系统组合无缝地执行web和移动应用程序的自动和手动测试。

在不同的桌面和移动浏览器上运行自动化脚本。立即尝试LambdaTest！

基于物联网的应用程序性能测试

根据调查，到2025年，全球物联网连接设备预计将达到309亿台，比2021预计的138亿台大幅增加。

物联网设备的使用量正在大幅增长。随着更多用户购买智能互联设备，2022年新的商业机会将继续取代旧的解决方案。由于物联网设备的工作是简化用户的日常任务，如果您正在开发物联网应用程序，则必须特别注意性能测试。

随着物联网设备和应用程序数量的增加，组织和开发人员将专注于其产品的性能测试。因此，根据自动化测试的最新趋势，2023年，我们将看到IoTIFY、MATLAB和Simulink等工具以及其他模拟器的使用热潮。这些工具通过模拟实时原型并检查应用程序如何优化来处理多个设备和命令的负载，从而简化了开发人员的生活。

风险合规和安全测试自动化

在2023年开发产品时，数据安全和合规性是一件需要注意的大事。还记得Facebook发生的事件吗？政府制定了限制公司使用客户数据的法规。

例如，如果您在欧洲开发产品，则必须遵守全球数据隐私条例或GDPR。根据您正在开发的产品的性质，您必须遵守其他隐私法。例如，如果您正在开发医疗应用程序，则必须遵循HIPAA。但它如何影响测试？不仅如此，自动化在其中扮演了什么角色？

坏消息是，您不能再使用客户的实际数据来测试实时场景。

好消息是，还有其他选择。有像Chef.io这样的工具可以扫描您的软件系统，找出是否有任何测试数据不符合特定的数据安全标准。

您还可以使用自动化测试管理工具，如Datprof或EMS数据生成器，帮助您进行数据屏蔽或合成测试数据生成。生成的测试数据模拟真实用户的数据。您可以使用它来测试您的应用程序，同时遵守隐私法。

同时，您必须检查客户的数据是否完全安全，不受破坏或黑客攻击。开展安全审计，教育员工，安排安全和合规培训，以防止发生不幸的诉讼。

自动化在风险合规性和安全性方面的作用是2023年最突出的测试自动化趋势之一。

移动自动化测试

在过去几年中，各组织已经开始在web开发中采用移动优先的方法。近年来，各组织已开始开发其web应用程序的本地应用程序版本。随着移动应用程序的数量不断增加，该组织将更加专注于测试移动应用程序。根据一份报告

随着不同分辨率和操作系统行为的移动设备越来越多，我们可以毫无疑问地说，公司将寻找具有自动化移动应用测试经验的测试人员。

看到最新的测试自动化趋势，Appium、Selenroid和Robotium等框架将在2023年更加流行。此外，对具有这些工具经验的测试人员的需求也将增加。

查看LambdaTest如何帮助您进行移动自动化测试。

区块链应用程序自动化工具的使用

区块链技术一词以比特币或其他加密货币的形式出现在我们的脑海中。但目前，区块链技术的范围已经增长了很多。此外，它还用于食品、航运、供应链管理和其他行业。这是因为区块链为任何金融交易提供了最高级别的安全性。

2023年，对具有区块链应用测试特定领域知识的QA专家的需求将增加，并将成为最佳测试自动化趋势之一。也就是说，除了领域知识之外，测试专业人员应该具备一些自动化工具的知识。有一些流行的工具，如以太坊测试仪或Exomum Testkit。

借助这些工具，您可以测试区块链系统中交易和API的执行情况。区块链开发主要遵循敏捷开发方法。但是当涉及到测试时，左移方法正在变得流行比特币目前发展趋势，以最小化缺陷计数。

探索性测试成为常规

随着对各个组织自动化测试实施的日益重视。探索性测试将成为项目中每个QA的例行程序。由于自动化测试将有助于处理重复性任务，自动化测试人员将有望在其增加的带宽中找到更多独特的web应用程序测试用例。

自动化测试将帮助他们更加强调探索性测试，以便他们能够提出脚本化测试所忽略的关键测试场景。由于更快的进入市场，以及敏捷和DevOps在开发和测试部门的重要性日益增加，探索性测试将成为不可避免的。

Selenium替代品的采用率增加

当讨论自动化测试，特别是自动化浏览器测试时。硒将始终是论坛的主要焦点。

Selenium的使用可能不会出现衰退，但组织可能会寻找Selenium替代品来执行自动化测试。这些工具可以是开源或商业许可的工具。寻找替代方法的一个原因可能是与自动化任务相关的不同项目需求和团队偏好。

就基于AI的自动化而言，Cypress、Playwright、Jest和其他一些测试自动化工具将成为2023年的趋势引领者。尽管Selenium框架将是测试自动化的理想选择，但基于AI的工具将在2023年塑造自动化测试行业。

敏捷与测试自动化齐头并进

许多行业专家预测scrum会消亡。然而，底线是世界上大多数组织仍然广泛使用敏捷方法。

由于Covid-19支持的远程工作场景，敏捷开发方法已经受到关注，并将在2023年继续受到关注。通过灵活的测试策略，提高透明度和灵活性将变得更加容易。由于它加快了多个应用程序之间的交互速度，它保证了更快的部署、更短的上市时间和更高的ROI。

当持续集成支持敏捷测试时，开发人员可以将他们的代码集成到一个存储库中，这样即使在软件迭代过程中也更容易发现编码错误。因此，这表明重大问题可以在发展的初始阶段解决。

要旨

尽管自动化旨在消除人工劳动，但不用说机器不能单独运行。我们需要一个人来使用机器。尽管自动化测试在过去几年中已经发展了很多，但手动测试人员的重要性仍然存在。熟练的手动测试人员可以编写测试用例，这样更少的自动化脚本可以提供更大的覆盖范围。

即使是现在，当AI和ML致力于无代码自动化时，我们仍然需要手动干预来配置AI流程。还有一些领域，如用户接受测试或用户体验测试，自动化将无法击败手动测试人员敏锐的观察力和直觉。一家公司只有通过适当的策略，在需要时使用手动和自动化，才能成功地交付具有最佳质量的产品。

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