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关于guardium的信息

xytest2023-03-26

关于guardium的信息火币公告

今天给各位分享guardium的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，如果有不同的见解与看法，请积极在评论区留言，现在开始进入正题！

本文目录：

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如何使用TOAD 跟踪oracle的SQL语句.

买个guardium，可以监控所有数据库变化

Toad里边有查看功能，找到你那个session,然后就会列出执行的语句，用了多长时间啥的

guardium是360安全卫士吗

建议用360系统急救箱修复，然后重新安装360安全卫士，这样就可以解决。

《哈利·波特》中有哪些高级的咒语？

《哈利波特》系列成为在全球都备受欢迎的奇幻作品，除了跌宕曲折的剧情、集结了几乎全英国最优秀演员的阵容之外，最重要的还是作者J.K.罗琳构建出的如同真实世界般完善的“魔法世界”。

完善的规则设定、自恰的逻辑体系、令人信服的势力分布与角色性格，最终落实到极其丰富的细节上，这些元素结合起来，使这个架空世界离我们如此之近。

所以，在列举高级咒语之前，我们先聊聊在哈利波特的世界里：

到底什么是咒语？

在《哈利波特》的世界里，咒语 (Incantation)指的是用于触发或调用符咒的特定单词或短语。

咒语可以念出声音来，也可以在脑海中默念。

但是，如果你念错了字母可能会产生可怕的后果。

咒语的威力会随着使用者的魔法能量变化而变化，对于麻瓜、哑炮来说，即使准确的念出了咒语的单词，也依旧无法使用魔法。（很严格了！）

咒语（符咒）主要分为七类：

1、魔咒：魔咒能够改变施法原有的属性，无论是静物还是活物。

2、变形术：主要分为让符咒对象变化的“变形术”，以及让对象凭空出现的“召唤术”

3、恶咒：它属于轻微的黑魔法，会给目标带来不便，常用来捉弄人和恶作剧。

4、毒咒：给目标带来长期不便，比恶咒更严重一些。

5、诅咒：最坏的黑魔法，我们熟知的阿瓦达索命咒，钻心挖骨咒都是来自于这类咒语。

6、反咒：用于抵御另一种咒语的效果，比如还原术、恶咒破解咒、诅咒破解咒......

7、疗伤咒语：用于治疗施咒对象

咒语的高级与初级又是如何划分的？

初级咒语一般应用场景更多在生活中，更有局限性。

而高级咒语更具有实战性和杀伤力，在很多门课程里都会遇到。

举个例子：

在《标准咒语》初级中，开锁咒：阿拉霍洞开（Alohomora）可以用于打开未受魔法保护的门窗。

修复咒：修复如初（Reparo）则可以用来修复破损物体，并还原它的位置。

而在《标准咒语》6级中，“无声咒” (nonverbal spell)，即使用符咒时可以不大声念出咒语，在对手不知道你要施什么法时，能获得一瞬间的优势。

这个咒语不仅在魔咒学中出现，在霍格沃茨的课程里，黑魔法防御术、变形学都需要这道高级咒语。

霍格沃茨魔法学校有着“魔咒学”这一门课程，由菲利乌斯·弗立维教授，一到六年级学习的咒语内容各不同，使用的教材是《标准咒语》1-6级，虽然书中没有出现，但是《标准咒语7级》也是有的。

所以高级咒语一般分为两类，一类是魔法学校高年级的课程中所学的咒语，另一类是学校不会教授但是存在感极强的“黑魔法诅咒”。

高级咒语相对难以掌握，对施法者的注意力、意志力和魔法能量要求很高，同时，应用场景也会更加丰富。

下面列举几个高级咒语：

黑魔法咒语

特点：需要极高超的技巧，效果几乎不可逆、持续时间长。非常邪恶。

眼疾咒 Conjunctivitis Curse

胡言乱语咒 Babbling Curse

夺魂咒——咒语：魂魄出窍 Imperio

爆炸咒（Blasting Curse）——霹雳爆炸 Confringo

钻心咒（Cruciatus Curse）——咒语：钻心剜骨 Crucio

还有让邓布利多也殒命的阿瓦达索命咒

其他高级咒语：

烈火熊熊

一忘皆空

还有所有哈迷难以忘怀的，霍格沃茨与食死徒大决战中，魔法老师们施法做出的“防护罩”

——铁甲咒：固若金汤

墨菲定律视角下的数据库入侵防御

作者：汉领信息两块

企业对数据资产的安全防护存在多项工作，数据备份安全、数据存储安全、数据脱敏及加密……以可用性为主的业务安全观点人群中，大多还没有完全理解数据库安全的重要性，而据前瞻性统计发现，越来越多的企业信息安全负责人开始将数据库安全细分领域列入自己的备忘清单。业务连续性为企业组织的根本核心，而业务安全和数据安全是企业长久发展的安全保障，在以企业数据资产为核心竞争力的现下，数据库作为企业组织“核心竞争力”–数据资产–的容器，承载了企业核心数据，成为业务运行和数据保护的基础设施，数据库的安全防御问题已跃至CTO/CIO的工作内容象限的榜首。

企业组织的数据库体系，不仅仅是数据库软件平台本身，不会流动的数据没有意义，当我们考虑数据库安全的时候，显然我们需要合理评估数据库的受攻击面大小，数据库访问涉及的认证、授权和审计问题，由于开发人员疏忽带来的软件漏洞和运维人员的管理不善等。各种各样的风险都可能产生并带来可怕的后果，笔者实验室通过收集各漏洞平台及企业安全运营者的反馈数据库安全信息，参考OWASP TOP 10制定了数据库应用防御的十大数据库风险威胁列表。

十大数据库安全威胁（DB Vuln Top 10）

1. 权限滥用

2. 特权提升

3. 数据库软件漏洞

4. SQL注入

5. 审计记录缺失

6. 拒绝服务

7. 通信协议漏洞

8. 身份验证不足

9. 敏感数据泄露

10. 安全配置不规范

答案就是墨菲定律，它阐述了一个事实：如果事情有变糟糕（发生）的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。

此后在技术界也不胫而走，并不是我要将其强加在数据库安全领域，因为它道出了一个法则，即安全风险必将由可能性变为突发性的事实。

从墨菲定律来观察数据库入侵防御，我们要持以积极的态度，既然数据库安全风险一定会发生，那我们一定要顺应必然性，积极应对，做好事件应急和处置。在数据库安全防御方面来说，要科学合理规划全面积极的应对方案，必须做到事前主动防御、事中及时阻断、事后完整审计。

根据墨菲定律可总结对数据库入侵防御的启示：

1. 不能忽视数据库风险小概率事件

虽然数据库安全事件不断发生，但仍有一定数量的安全负责人认为，企业安全防护已经从物理层、网络层、计算主机层、应用层等进行了多重防御，网络边界严格准入控制，外部威胁情报和内部态势感知系统能完美配合，业务数据早已经过层层保护，安全威胁不可能被利用发生数据库安全事件。

由于小概率事件在一次实验或活动中发生的可能性很小，因此，就给人一种错误的理解，即在一次活动中不会发生。与事实相反，正是由于这种错觉，加大了事件发生的可能性，其结果是事故可能频繁发生。虽然事件原因是复杂的，但这却说明小概率事件也会常发生的客观事实。

墨菲定律正是从强调小概率事件的重要性的角度启示我们，虽然数据库安全风险事件发生的概率很小，但在入侵防御体系活动中，仍可能发生且必将发生，因此不能忽视。

2. 在数据库安全中积极应用墨菲定律

1）强化数据库入侵防御的安全认知

数据库已经成为企业安全防护的核心，预防数据库不安全状态的意外性事件发生，认识数据库安全威胁事件可能发生的必然性，必须要采取事前预防措施，从网络层、应用层和数据库层，涵盖业务系统（中间件）和运维DBA，全面管控，提前谋划。既然数据库入侵事件无可避免，那一定要保证完整原始的数据库访问记录，以供审计取证留存证据，做到有据可查。

2）规范安全管理，正确认识数据库安全控制

安全管理的目标是杜绝事故的发生，而事故是一种不经常发生的意外事件，这些意外事件发生的概率一般比较小，由于这些小概率事件在大多数情况下不发生，所以，往往管理疏忽恰恰是事故发生的主观原因。墨菲定律告诫我们，数据库及业务数据的安全控制不能疏忽。要想保证数据库安全，必须从基础做起，对数据库的基本安全配置，要形成统一的安全基线，对数据库的访问行为要做到 “白名单化”，采取积极的预防方法和措施，消除意外的事件发生。

3）转变观念，数据库入侵防御变被动为主动

传统安全管理是被动的安全管理，是在安全管理活动中采取安全措施或事故发生后，通过总结教训，进行“亡羊补牢”式的管理。随着IT网络技术迅速发展，安全攻击方式不断变化，新的安全威胁不断涌现，发生数据库安全事件的诱因增多，而传统的网络型入侵防御系统模式已难于应付当前对数据库安全防御的需求。为此，不仅要重视已有的安全威胁，还要主动地去识别新的风险，主动学习，模态分析，及时而准确的阻断风险活动，变被动为主动，牢牢掌握数据库入侵防御的主动权。

1. 数据库入侵防御系统串联与并联之争

数据库入侵防御系统，可以通过串联或旁路部署的方式，对业务系统与数据库之间的访问行为进行精确识别、精准阻断。不仅如此，合理使用还能具有事前主动防御和事后审计追溯的能力。

不过，部分用户认为旁路的阻断行为效果不佳，而串联进网络实现实时阻断，又担心影响业务访问时。

串联模式部署在业务系统与数据库中间，通过流量协议解码对所有SQL语句进行语法解析，审核基于TCP/IP五元组（来往地址、端口与协议）、准入控制因素和数据库操作行为的安全策略，结合自主动态建模学习的白名单规则，能够准确识别恶意数据库指令，及时阻断会话或准确拦截恶意操作语句。串联模式部署最大风险在于不能出现误判，否则影响正常语句通过，此必需要系统的SQL语句解析能力足够精确，并且能够建立非常完善的行为模型，在发现危险语句时，能够在不中断会话的情况下，精准拦截风险语句，且不影响正常访问请求。因此，若想数据库入侵防御系统发挥最佳效果，必须串联在数据库的前端，可以物理串联（透明桥接）或逻辑串联（反向代理）。

旁路部署模式，目前常用方式是通过发送RESET指令进行强行会话重置，此部署方式在较低流量情况下效果最佳。如在业务系统大并发情况下，每秒钟SQL交易量万条以上，这种旁路识别阻断有可能出现无法阻断情况，且会出现延迟。有可能因为延迟，阻断请求发送在SQL语句执行之后，那么反倒影响了正常业务请求。所以在高并发大流量场景下，如果要实现实时精准阻断拦截效果，就要求数据库入侵防御系统具有超高端的处理性能。

至于串联部署还是旁路部署更为合适，需要匹配相应的业务系统场景。数据库入侵防御系统最终奥义是它的防御效果，即对风险语句的精准阻断能力，从墨菲定律对比分析，旁路部署有阻断请求的可能性则必然会发生。而串联存在影响业务访问的担忧，那它始终都会发生，而正视这种风险，让我们对数据库入侵防御系统的精准阻断能力有更高要求，尽可能将这种风险降到最低。

2. 数据库入侵防御系统串联实时同步阻断与异步阻断之争

相对数据库入侵防御系统的串并联之争来讲，串联实现同步阻断与异步阻断更为细分了，市面上存在两类串联的数据库入侵防御系统；

一类就是以IBM Guardium为代表的本地代理引擎在线监听异步阻断，当有危险语句通过代理到DBMS时，代理会将内容信息副本发至分析中心，由中心判断是否违法或触犯入侵防御规则，进而给代理程序发出阻断指令，很显然这种部署的好处是不局限与数据库的网络环境，ip可达即可，而坏处就更明显了，那就是agent与Center通信期间，sql访问是放行的，也就是如果在前面几个包就出现了致命攻击语句，那么这次攻击就会被有效执行，即防御体系被有效绕过。

另一类就是以国内厂商汉领信息为代表的串联实时同步阻断，当有危险语句通过串联数据库入侵防御系统时，入侵防御系统若监测到风险语句，立马阻断；无风险的语句放行，这种模式及立马分析立马判断。也很显然，这种部署模式的好处是小概率事件或预谋已久的直接攻击语句也会被实时阻断；而坏处也非常明显，那就是处理效率，如果数据库入侵防御系统处理效率不行，那就会出现排队等待的状态，业务的连续性就造成了影响。关键就是要把握这个平衡点，至少要达到无感知，这个点的取舍就取决于各个数据库安全厂商处理sql语句的算法能力了。

墨菲定律并不复杂，将它应用到数据库入侵防御领域，揭示了在数据库安全中不能忽视的小概率风险事件，要正视墨菲定律转为积极响应，应充分理解墨菲定律，抵制 “数据库层层保护不存在风险”、“别人都是这样做”、“数据库入侵防御系统并联不会误阻断” 等错误认识，牢记只要存在风险隐患，就有事件可能，事件迟早会发生，我们应当杜绝习惯性认知，积极主动应对数据库安全风险。

防隐私泄露的软件

如下：

1、Hemlis：

这是由Pirate Bay（海盗湾，全球最大的BT种子分享下载网站）的联合创始人开发的一个IM类App。Hemlis在瑞典语中的意思是“秘密”，可见它对隐私性的要求很高。用Hemlis发消息时，只有在消息发出之前的那一小段时间里，消息会存放在Hemlis的服务器上，一旦发出，就会从服务器上删除。如果一条消息太长时间没有发出，Hemlis也会删除该消息，并要求用户再次发送。

2、Passible：

与其让浏览器自动记住你的密码，不如采用更安全的方式？Passible（iOS）是一个密码管理类App。它采用先进的加密标准AES-256来管理你的密码，这项标准同时也在被银行和军队使用。

3、Wiper：

Wiper（iOS\ Android）是一个IM类应用，它有一个独特的功能：擦除按钮（Wipe button）。言下之意，Wiper的用户可以使用Wipe button随时擦除自己和对方的聊天记录，动画效果跟橡皮擦一样。不想留下信息记录的朋友们，既可以方便的选择要删除内容又不用逐条选中删除是不是很方便。

4、Signal：

Signal（iOS）是一个VoIP类App，但用户通过Signal拨打的电话都是加密的。Signal使用了双重实时加密工具来保证用户通话内容的安全。它甚至还允许用户设置一个密码，这样别人用Signal给你拨打电话的时候就需要输入这个密码，以确保通话双方能够确认对方的身份一定是真实的。（好麻烦的功能啊）。

5、Cyber Dust：

Cyber Dust是一个IM类App（iOS），由美国著名投资商、达拉斯小牛老板Mark Cuban开发。它和Snapchat很像，是一个阅后即焚的应用，但它更专注在短消息上。在短消息发出后30秒，Cyber Dust会自动帮用户删除发送记录，并且这条信息也不会存储在任何服务器上或云端。