比特币骗局最新消息2020

人工智能其实是一个非常广泛的领域，是一个由来已久的东西，也就是一个概念。对于AI，我们有很多应用案例。但是由于AI数据库中各领域可用的数据不足以支持AI的广泛应用，当然需要很多技术，比如5G技术、边缘计算等。它们始终处于测试阶段。

AI的工作原理和人脑类似。人脑通过不断地经历某些场景形成一个缺口，而AI根据其数据库中的数据匹配进行所谓的“思考”、“策略”、“行动”等等，所以很多AI系统需要很多人用数据填充数据库。从表面上看，这似乎是一件非常容易的事情，但事实并非如此。例如，图像的识别需要提供特定对象的数千种不同的分类图像。

具体来说，目前基于前期的AI基础设施建设非常完善。毕竟目前互联网高度发达，AI终端的使用也是一个比较完善的行业。因此，如何为AI行业构建一个完善的数据库是目前行业痛点的课题之一。

传统上来说，有专门的公司来填充和分类这样的数据库，但是AI数据库的填充和私有化会变得极其昂贵，比如亚马逊机械(Amazon  Mechanical)和CrowdFlower，这是解决标签分类的最大网站。而且他们也没有系统的建立一个通用的标签分类，他们的目的只是想要。集权和竞争少也导致没有相应的限制。

就《人类协议》而言，完全构建是一个新的思路，同时也构建了一个有奖励的宏大区块链生态系统，使得很多“工作”可以被基于智能的奖励机制合约所激励，这是区块链世界的魅力所在，也是与当前集中式互联网世界相交的优势所在。

什么是人类协议？

人类协议，字面上称为人类协议，是一个基于区块链技术的动态数据图形验证的开源协议。该协议通过区块链激励和合理的任务分配减少了机器人对网络和产品的影响，并应用于世界各地的主要企业和数据平台，以便每一个与数据相关的任务(标记、图形、文本识别和分类等。)可以产生价值。

事实上，我们经常登录网站。为了避免机器人“异常”登录，在登录界面会设置人机验证。就人机验证而言，它是一种毫无价值的创造行为，是一个必要的过程。如果将人机验证与有限数量的有偿工作相结合，如AI数据库数据填充或标签分类，AI数据需求终端的成本将大大降低。

在人类协议生态中，有三个角色，即网站所有者、网站访问者和数据标签分类创建者。

就网站所有者而言，用户在登录网站进行人机验证时，会贡献一定的数据库数据。同时，网站所有者将通过智能合约向网站访问者分发人类协议系统授予的令牌奖励(HMT令牌)。访客一方面会进行人机验证，贡献相应的AI数据库数据，另一方面会获得相应的系统奖励。因此，对于网站访客来说，《人类协议》把曾经毫无价值的人机验证行为变成了一种贡献激励，丰富了可视化AI数据的量。

至于标签分类，曾经是互联网巨头专属的“蛋糕”。目前，它将作为人类协议中的数据标签创建者引入。我们可以把它理解为一种“节点”，可以在对标签进行分类的同时获得系统给予的HMT令牌奖励，通过更低的成本效果达到更高的分类标签，帮助AI数据需求终端节省时间和金钱。

在整个过程中，严格遵循信誉预测评估系统和智能奖励系统，以保证系统中角色之间的信任成本最小。

供需平台，为全世界的劳动力资源提供价值。