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轮胎动平衡怎么看数据5:5

轮胎动平衡的数据是0-5G属于正常值范围内。轮胎动平衡是轮胎旋转时旋转轴与重力中心不一致，主要是由于轮胎质量分布不均匀引起，汽车车轮高速行驶时会形成动不平衡状态，造成车辆在行驶中车轮抖动、方向盘震动的现象。为了避免这种现象或是消除已经发生的这种现象，就要使车轮在动态情况下通过增加配重的方法，使车轮校正各边缘部分的平衡。轮胎动平衡机的校正方法如下：1、将被检测轮胎安装到动平衡检测机上。把动平衡仪上的尺子拉出来测量，输入第一个控制器；2、使用卡尺测量被检测轮胎的轮辋（钢圈）宽度；在检测仪上第二个控制器输入被检测轮胎的数据；3、在控制器输入轮辋直径，按STRAR开始；4、将轮胎动平衡机的轮胎罩放下后，轮胎开始自动运转并进行动平衡数据检测。检测结束后，轮胎停止运转，控制面板的屏幕上显示检测结果；5、慢慢转动轮胎，当其中某个检测数据相邻的一排指示灯全亮时，在轮胎对应侧的正12点位置，镶嵌与检测数据相对应的配重块；6、轮胎两侧配重镶嵌完毕后，重新对轮胎进行动平衡测试，直到1653操作面板显示数据为“0”时，完成校正。

数据分析中5大常见问题及对策

1. 无思路：数据杂乱，不知到从何入手

成因：分析的业务目标不明晰，致使数据采集过剩;分析方法与分析的场景不懂得怎样结合，导致无从下手。

对策：首先，学会理解业务背景和团队的业务目标;熟悉各分析方法及应用场景，后面有介绍。

2. 无侧重：分析逻辑不严谨，生搬硬凑乱猜想

成因：没有整体考虑对数据造成波动的可能原因，把关联性指标用作为因果关系指标，成为了“为了分析而分析”。

对策：数据分析应形成闭环，确定分析目标——采集数据——列举可能原因(金字塔/公式化思维，后面介绍)–验证猜想–得出分析结论–后续优化对策。

3. 无规划：分析时，却发现数据缺失，采集难度高

成因：对所上线产品的价值收益不清晰，未提前规划观察指标及进行相关的数据采集需求开发，巧妇也难为无米之炊啊!

对策：明确产品的成功指标，可提前构思分析思路，进而反推所需的数据需求细节。

4. 无记录：数据异常，却不知道做了什么

成因：团队内部信息同步不及时。可能是活动导致的产品数据暴增，或者产品更新导致系统故障数据下跌。

对策：建立团队内部的协作机制，信息及时同步至共享平台。如：运营活动上线前X天，及时同步至产品相关活动规划，并做好备份记录和通知相关部门。

5. 不熟练：对分析工具不熟悉，分析耗时大

成因：分析工具如excel，若不是在学校有专门课程，基本是自学或者报相关课程，工作忙没抽时间单独学习是根本原因。

对策：建议列出自己的薄弱环节，有针对的找相关的课程学习，如果是小白，建议系统地学学，后面会涉及。

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数据:5,4,0,4,3,0,1,2,的众数是4,中位数是3,品均数为5,则原数据的众数是,中位数是，平均数是。

把这组杂乱无章的数据从新排列一下，

0 0 1 2 3 4 4 5

原数据的众数：4

原数据的中位数：（2+3）/2=2.5

原数据的平均数:(0+0+1+2+3+4+4+5)/8=19/8

有一组数据：5、2、6、5、4，它们的中位数是___．

数据按由小到大排列为：2，4，5，5，6，

共有5个数，最中间的数为5，所以这组数据的中位数为5．

故选：5．

若有一组数据：5，6，4，则这组数据的中位数是_____，方差是_____．

解：把这组数据从小到大排列为4，5，6，

最中间的数是5，则中位数是5；

平均数是：（4+5+6）÷3=5，

方差是=13[（5-5）2+（6-5）2+（4-5）2]=23；

故答案为：5，23．

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