ahr999指数代码目前现状和ahr999解读详细介绍
最近有一位之前找过币圈网的用户问了我们小编的一个问题,我相信这也是很多币圈朋友经常会疑惑的问题:ahr999指数代码相关问题,ahr999解读相关问题,带着这一个问题,让专业的小编告诉您原因。
ahr999和ahr999x的区别
指数和数据。
1、指数。ahr999的指数ahr999x的三分之一,ahr999x的指数是ahr999的三倍。
2、数据。ahr999的数据显示为0.56,ahr999X的数据显示为5.34。
网络seo问题:url.alibaba.com/r/aHR0cDovL3d3dy5jZ3d1amluLmNvbS8=请问这段代码是什么意思?
你可看到QQ空间里人家发的说说,链接都被转化成了url.cn/……这样的,你的url.alibaba.com/……只是起转发作用的一个地址,阿里为了防止用户在论坛里别人直接点击链接后到了别人的网站,所以做了这个中转,通过url.alibaba.com后面的参数来认别用户点击了哪个网站,然后到阿里自己的数据库中进行比对,看是不是在黑名单当中,如果已经被阿里记录成了黑名单就会禁止别人访问,提示不安全,如果直接给的链接,别人一下子就过去了,用户就会受害。不信你到阿里的论坛里发一个链接试试,也会被转化成这样的url形式,再转到你的网站。其实这也被人利用,别人看域名后非常容易会误认为这个链接是阿里的。
黄金手链标示ahr是什么意思?
你好,可能是某个品牌的代码,也有可能是金厂的缩写。
希望对你有帮助。
谢谢。
为什么封ahr999
影响不好,传播诱导等因素。
新浪微博号被封,有以下的可能:微博中包含官方明确禁止的广告,暴力,危害治安等因素的帖子,予以永久封号。微博中经常转发各类帖子,并次数频繁的,暂时封号。并列入验证。微博中有刷粉嫌疑的,暂时封号。
被封可能是在使用微博的时候违反了微博的服务使用条例。
怎么测智商指数?
儿童的智力测定分为筛查量表和诊断量表,具体情况如下:
一、筛查量表:1、丹佛智力发展筛选量表:又称为DDST,通过检测孩子的应人能、应物能,粗细运动以及语言能来判断是否存在智力低下的可能性。2、年龄模拟法:让孩子照着图形来画,看他能达到几岁年龄所画的图形,来筛查是否存在智力低下。3、绘人试验:让孩子绘人,能够显示出大致的智商相当于的年龄水平;
二、诊断量表:1、盖塞尔发展量表:通过测试孩子的应人能、应物能、语言能和运动能等几个方面,检测智商水平,如果是<75,考虑是智力低下。2、韦氏智力量表:适合于4-16岁的孩子以及成人来进行测量,通过各个侧面,比如计算能力、理解能力、填表、绘图、常识,语言等,来检测智力水平。
用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图。
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章 中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊, 原来两个Y轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 绘制第二个图Ahr999指数,红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
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