在区块链的创业圈，人们对青年才俊偶像派、改变世界理想派以及发达致富现实派从来不陌生，他们有的是新人，有的是老兵，通常都怀着高尚的「比特币信仰」和对自己能力的自信粉墨登场。然而在这样一个舞台上，有一波人的发声最少，却不容忽视，那就是脚踏实地的实力派。

这类创业者往往是技术出身，经历过完整的自我提升和技术验证的阶段，并且从自己所擅长的方向找到了与区块链结合的落脚点，并以此为基础开展区块链业务。往往一出手就是大手笔。

蒙特卡洛科技（北京）有限公司正是这么一群技术宅+实力派的集合体。CEO刘杰，分布式系统技术专家，原百度Doris项目(github.com/baidu/palo)发起人和早期主要技术负责人。其余成员均来自百度大数据及人工智能领域的技术精英，一致看好区块链的计算生态在超大规模的人工智能算力需求方向的落地应用。

“割韭菜？不符合我们的价值观”，在谈到当前浮躁的币圈现状时，蒙特卡洛科技的CEO刘杰说出自己的心里话：“蒙特卡洛更希望做一些有社会愿景的事情出来，如果只是为了发个币玩玩，割一轮韭菜就跑，那我们宁愿不做这个事儿。”

“蒙特卡洛瞄准的这个产业注定会有百亿美金市值的公司出现，随着人工智能进程的不断加速，计算性能将成为制约该领域发展的一个技术瓶颈。人工智能的发展，人工智能的支撑，离不开计算，算法和数据，计算是基础。蒙特卡洛刘杰指出，“现在尽管计算已经有了快速的发展，但面对人工智能这样一个蓬勃发展的需求，仍然面临着许多挑战，这些挑战的关键点是计算性能，现在的芯片层出不穷，CPU、GPU、TPU、以及DPU等，一堆的PU，而之所以出现这种情况的原因就是因为计算性能还不够。”

“我们在对人工智能前沿技术的探索中，不断感受到随着技术的迅猛发展对计算资源指数级的增长需求。一方面，类似Google AlphaGo、OpenAI Five等强化学习的训练过程需要消耗千万人民币级的计算资源；另一方面，从学术界到工业界，在人工智能的科研、应用开发过程中无论是手工的参数优化，还是自动的AutoML方法，都需要并发大量的实验，一个成功的人工智能成果背后都是大量实验与计算资源的消耗。总之，人工智能技术的发展对于计算资源提出了极高的要求。”而同时在区块链挖矿中目前有大量的计算机算力被浪费在反复推算无效的哈希函数上，除了过量的能耗外并无实际的生产力，这是资源的重度浪费。